Plaka Tanıma
Sistemi
Bu doküman plaka tanıma ve okuma sisteminin ayrıntılarını ve teknik
özelliklerini anlatmaktadır. İçeriğinde plaka tanıma sisteminin detaylı tanımı,
getirdiği teknolojik açılımlar ve yenilikler, literatürde nasıl tanımlandığı,
işlem yapılan düzlem yani plaka ve görüntüler hakkında teknik açıklamalar, işlem
alanlarındaki başarı durumu, genel öğeleri ve kullanılan doneler, çalışma
prensipleri ve genel uygulama alanlarından örnekler içeren bir bilgi kaynağıdır.
Plaka Tanıma Sistemi farklı şekillerde adlandırılabilmektedir: Araçlar İçin Optik Karakter
Tanıma, Otomatik Araç Tanıma, Araç Plaka Tanıma, Araç Plaka Okuma, Otomatik
Plaka Numarası Okuma. Biz Plaka Tanıma Sistemi olarak kullanacağız. (Kısaca PTS)
|
 |
|
Sponsor Bağlantı |
Bu site, plaka tanıma sistemleri geliştiren
sektöründe lider Grimedia tarafından
desteklenmektedir.Ürün ve hizmet seçeneklerini görmek için lütfen Grimedia resmi sitesini ziyaret
edin.
www.grimedia.com |
|
 |
 |
Konular aşağıdaki sırayla işlenmiştir.
1. Plaka Tanıma Sistemi nedir?
2. Teknolojik İçerik.
3. Plakalar Ve Görüntüler.
4. Görüntü nedir?
5. Plaka Tanıma Sistemi'nin gelişimi
6. Plaka Tanıma Sistemi ünite yapısı.
7. Nasıl Çalışıyor?
8. Genel Uygulama Örnekleri
9. Daha Fazla Bilgi ve Bağlantılar.
| 1. Plaka
Tanıma Sistemi nedir? |
|
PTS (Plaka Tanıma Sistemi) Araçları, plakaları vasıtasıyla tanımaya
yarayan bir görüntü işleme teknolojisidir.
Bu teknoloji yetkili giriş-çıkış sistemleri, güvenlik uygulamaları, trafik
projeleri ve örneklerde anlatılacağı şekilde birçok değişik amaçla
kullanılabilmektedir. Benzer bir sistemi aşağıdaki animasyonda görebilirsiniz.
|
|
 |
| Örnek olarak: Araç güvenli kapıya yaklaşır, plaka tanıma sistemi plakayı otomatik
olarak algılar ve plaka numarasını tanımlar, algılanan plaka izinli
olarak belirlenmiş plaka numaraları arasındaysa kapıyı açar ve aracı
içeri alır, değilse araç girişine izin verilmez. |
| 2. Teknolojik İçerik: |
|
| Bu teknoloji park, trafik ve ilgili güvenlik oluşumlarında
işlerlik kazanmıştır. Bu teknoloji bütün araçların bir tanımlama bilgisine yani
plakalara sahip olması üzerine kurulmuştur. Dolayısıyla hiçbir yeni
eklenti(verici) ya da çağrı cihazı montajına ihtiyaç duymamaktadır. Plaka
tanıma sistemi kendi
aydınlatma sistemini kullanarak (kızılötesi gibi) aracın önünden veya
arkasından görüntü alıp, daha sonra görüntü işleme yazılımında
görüntüleri analiz ederek plaka bilgisi alınır. Bu bilgi uygulamada
,bilgi toplamak (yukarıda yetkili giriş-çıkış sisteminde belirtildiği gibi) ya
da otomatik para ödeme hesaplaması, giriş veya çıkışta zaman kaydı
tutulması amaçları için kullanılır.
Plaka tanıma sisteminin kayda değer bir diğer yeniliği de sistemin çekilen
fotoğrafları kaydedip bunu daha sonra suçla, hırsızlıkla ve
dolandırıcılıkla mücadelede maksadıyla kullanılabilecek bir veri haline
getirmesidir. Bazı sistemlerde sistem çeşitli eklemelerle sürücünün
yüzünü dahi tanıyabilen bir hal alabilmektedir. Bu sistemin diğer bir
önemli avantajı da araçlara hiçbir eklenti gerektirmemesi, sürücülere
herhangi bir yük oluşturmamasıdır. |
|
3. Plakalar Ve Görüntüler |
|
Plaka tanıma sistemi üniteleri alınan görüntülerdeki araç ön ve/veya arka
plakalarını tanımlamak üzerine kurulu bir sistemdir.
Örnek olarak çıkmaya teşebbüs eden 34EE3815 Plakalı araç sistem
tarafından algılanıyor. Plaka numarası okunarak sürücünün kim olduğu,
aracın çıkış izni olup olmadığı belirleniyor. Aracın geçiş izni varsa
bariyer açılıyor.Aşağıda kızıl ötesi bir kamerayla alınabilecek tipik bir plaka fotoğrafı
görüyorsunuz görüntü plaka tanıma sistemi
tarafından alınır, plaka yazılım tarafından analiz edilip otomatik
olarak tanımlanır.Yazılım kullandığı filtreler sayesinde gece-gündüz, yaz-kış ışık
farklarından etkilenmediği gibi kızılötesi kullanılması sebebiyle insan
gözünden bile yüksek bir tanımlama yetisine sahiptir.

Araç plakaları standart olmadığı için plaka tanıma sistemi her ebat ve malzemeden
plakayı okuyabilecek şekilde düzenlenmiştir
Bazı plakaların içerdiği ekstra bilgiler genelde uygulamada gerek
görülmediği için göz ardı edilir. Sistem bu gereksiz kısımları da
resimden ayıklayabilmektedir. (Ülke bayrağı, eyalet ismi, plaka tarihi,
mühür v.b.) . |
| 4. Görüntü Nedir? |
|
| Aşağıdaki aracın görüntüsü 256 renk gri-seviye görüntü türünün tipik
bir örneğidir. 256 katman siyahtan (Gri seviye 0) beyaza (Gri seviye
255) kadar uzanır. Bu aynı zamanda tanımlayıcı yazılımın plakayı
belirleyip üzerinde yazanları okuduğu, yani işlem yaptığı platformdur.
Aşağıdaki örnekte görüldüğü üzere öncelikle görüntüyü iki kat büyüterek
detayların belirginleşmesi sağlanmaktadır.

Bilgisayarın yorum yapabilmesi için değerlendirebileceği bir bilgiye
ihtiyacı vardır. Bu sebeple önce plakanın yeri belirlenir. Daha sonra
plakanın üzerindeki veri okunabilecek şekilde belirginleştirilir. Ve
sonuç olarak okunabilen bir veri haline getirilen görüntüden bir plaka
serisi (34EE3815) elde edilir. Daha da önemlisi plakanın bir fotoğrafın
içerisinden çıkarılmasından okunabilecek hale gelip değerlendirilmesi
sürecinin bir saniyenin çok altında bir süre zarfında gerçekleşmesidir. |
| 5. Plaka tanıma sistemi’nin Gelişimi? |
|
| İlk plaka okuma sistemleri çok küçük başarı yüzdeleriyle çalışmaktaydılar.
Bu sebeple pratikte kendilerine bir kullanım alanı bulamamıştırlar. Bu
sistemler dış etkenlerden (Güneş ışığı, trafik ışıkları, farlar, bozuk
plakalar, plaka numaralarındaki hatalar v.b.) fazlaca etkilenmekteydiler
bu donanımsal gelişmelerin yetersizliğinden kaynaklanmaktaydı ve
plakadaki verilerin okunmasını çok kötü yönde etkilemekteydi. Zaman
içinde gelişen yazılım ve donanımlar plaka tanıma sistemlerinin daha tatminkar
sonuçlar vermesine ve hayatın içine daha gerçekçi şekillerde girmesine
yol açmıştır. Günümüzde sanayi ve endüstrinin birçok dalında benzer
teknolojilerin kullanıldığı görülebilmektedir. Gittikçe güvenilir hale
gelen bu sistemler artık günlük yaşantımıza kadar girmeyi başarmıştır.
Hatta bir çok sorunun çözümünde manyetik kartlar ve okuyucularla beraber
kullanılmaktadırlar. Fakat plaka tanıma sistemleri, ilgili tüm gereksinmeleri diğer
ürünlere ihtiyaç duymadan karşılayabilecek seviyeye ulaşmıştır.
Eğer değerlendirme evresi herhangi bir nedenden ötürü kusursuz olarak
gerçekleşmezse yazılım belirli kıstaslar içeriside akışı engellememek
adına bazı hataları tolare edebilmektedir. Örnek olarak giriş kaydı olan
bir aracın çıkış zamanında olması gereken zamanlamaya göre çok küçük bir
sapma meydana gelirse program bu sorundan dolayı hata vermeyip akışın
devam etmesi için küçük toleransları gösterebilmektedir. Bu küçük zeki
yaklaşımla sistem her küçük hatada tıkanmayıp devamlılığı sağlamayı
amaçlamaktadır. |
| 6. Plaka Tanıma Sistem Ünite Yapısı |
|
Sistemin içeriğini aşağıdaki öğeler oluşturmaktadır:
- Kamera: Görüntü almak maksadıyla kullanılır.
- Aydınlatma: Her koşulda aynı kalitede görüntü alınmasını
sağlamak için kullanılan ışık (Genellikle kızıl ötesi) kaynağı.
- Çerçeve Yakalayıcı: Bilgisayarın görüntüdeki bilgiyi
okuyabilmesine yarayan ve kameralarla bilgisayar arasında işlem
yapan bir ara yüzdür.
- Bilgisayar: Linux® veya Windows® işletim sistemi
çalıştıran ve plaka tanıma sisteminin okuma yazma tanımlama ve benzeri tüm
uygulamalarını çalıştırmaya yarayan bir bilgisayar.
- Yazılım: Okuma işlemi için gerekli olan program.
- Donanım: Yazılımlarla ve bilgisayarlarla kameralar
arasında iletişimi kuran denetleyen ve organize eden parçalar ve
kartlar.
- Veri Tabanı: Önceden kaydedilmiş bilgilerin kayıtlı
olduğu bir yerel bilgi bankasıdır, burada okuma sonuçları, kayıtları
ve isteğe göre başka kayıtlar tutulabilmektedir.
|
| 7. Nasıl Çalışıyor? |
|
| Aşağıdaki örnekler sistemin birkaç farklı kullanım yolunu
animasyonlarla göstermektedir.

Araç güvenli alana yaklaşır ve manyetik detektöre
yanaşarak deviri başlatır. Döngü dedektörü
arabayı algılar ve arabanın varlığı plaka tanıma sisteminin ünitesine işaret edilir.

PTS ünitesi aydınlatmayı aktifleştirir (çoğu
durumlarda görünmez kızıl ötesi) ve PTS kamerasından ön veya arka
plakadan görüntüler alır.

PTS ünitesi görüntüyü farklı görüntü işleme
algoritmalarıyla analiz eder, görüntüyü geliştirir, plaka pozisyonunu
bulur, plaka dizgisini çıkarır ve özel bir yapay zeka (Neural
network’ler gibi) metodu kullanarak karakterleri tespit eder.

Plaka tanıma ünitesi aracın izin verilen araçlar listesinde
olup olmadığına bakar eğer bulduysa aracın geçişini aktife ederek
kapının açılması için sinyal gönderir. Bu ünite aynı zamanda yeşil ”geç”
ve kırmızı “dur” ışıklarını da yakabilir. Ünite aynı zamanda kişisel
bilgi ile birlikte “hoş geldiniz” mesajı da görüntüleyebilir

İzin verilen araç güvenli alana girer. Kapıyı
geçtikten sonra dedektör kapıyı kapatır. Şimdi sistem bir sonraki aracın
güvenli alana yanaşmasını beklemektedir.
Görüntüden alınan bilgiler çeşitli
amaçlar için kullanılabilir. Mesela hız tespiti veya kırmızı ışık
ihlali gibi. Bu uygulamaların tümü insan beynini taklit eden plaka tanıma sistemi
tarafından yapılan otomatik görüntü algılama yöntemini
kullanırlar.
|
| 8. Genel Uygulamalar |
|
|
Otopark
Otopark: Plaka numarası otomatik olarak üyelerin giriş yapması
ve üye olmayanların park ücretini hesaplamak (giriş ve çıkış zamanlarını
karşılaştırarak) için kullanılır.
|
|
Giriş Kontrolü
Giriş Kontrolü: Kapı, izni olan üyeler için otomatik olarak
güvenli alana açılır. Olaylar bir veritabanında tutulur ve olayların
tarihlerini araştırmak için kullanılabilirler.
|
|
Paralı Geçiş
Paralı Geçiş: Araç plakası paralı yoldaki geçiş ücretini
hesaplamak için kullanılır.Bu kurulumda plaka numarası, araç paralı geçiş şeridine girip geçiş
kartını tanıttığı zaman okunur. Aracın bilgileri veri tabanından alınır
ve geçiş bilgileriyle karşılaştırılır. Sahtekarlık gibi bir durumun
olması halinde operatör bilgilendirilir. |
|
Sınır Kontrolü

Sınır Kontrolü: Arabanın plakası ülkeye girişte veya çıkışta
kaydedilir ve sınır geçişlerini izlemek için kullanılır.
Bu kurulum ülkenin tüm sınırlarını kapsar.Her araç merkezi bir veri
tabanına kaydedilir ve pasaport bilgileri gibi ek bilgilere bağlanır. Bu
sistem tüm sınır geçişlerini takip etmek için kullanılır.
|
|
Çalıntı Kontrolü
Çalıntı Kontrolü: Çalıntı listesi veya ödenmemiş
para cezaları hakkında uyarı vermek için kullanılır.
Kara liste eş-zamanlı yenilenebilir ve polis teşkilatına çabuk haber
verilmesi sağlanabilir. Plaka tanıma sistemi yol kenarlarına plana göre
yerleştirilebilir ve geçen
arabalarla liste arasında gerçek zamanlı bir eşleştirme yapılır. Bir
eşleşme bulunduğunda siren veya görüntü aktifleştirilir ve polis
görevlisi, bulunan araba ve arabanın durdurulma nedeni hakkında
bilgilendirilir.
|
|
Ceza Uygulama
Ceza Uygulama: Plaka numarası, hız ihlali veya kırmızı ışık
ihlali para cezalarını ortaya çıkarmak için kullanılır. Para cezalarını
elle hazırlama yöntemi zaman kaybını azaltan otomatik bir süreçle yer
değiştirmiştir. Para cezaları online olarak ödenebilir ve görülebilir.
|
|
Alışveriş

Alışveriş: Alışveriş maksatlı sık sık gelen
ziyaretçilerin bir listesini çıkarmak veya bir trafik profili yaratmak
için kullanılır (saat başı veya gün içindeki giriş sıklıkları gibi).
|
|
Sürat ihlali
Sürat ihlali: Plaka tanıma sistemi üniteleri şehir yollarında farklı farklı yerlere
kurulmuşlardır ve geçen aracın plaka numarası belirli noktalarda
karşılaştırılır. Bu noktalar arasındaki ortalama hız ve seyahat zamanı
hesaplanabilir ve buradan belediye trafik yoğunluk bilgisi elde
edilebilir. Ek olarak ortalama hız, istenirse hız aşımı cezalarına karar
vermek için kullanılabilir.
|
|
Havaalanı Otoparkı

Havaalanı Otoparkı: Para cezası bileti sahtekarlığını veya
hatalarını azaltmak için plaka tanıma sistemi ünitesi plaka numarasını ve arabaların
görüntüsünü alır. Bu bilgiler park etme süresini hesaplamak veya park
biletinin kaybolması gibi durumlarda arabanın park yerinde olduğunu
kanıtlamak için kullanılır.
Bu fotoğraf uzun süreli havaalanı park yeri kapısını gösterir. Araba
girişte kaydedilir ve bilgi park yeri biletini kaybetme gibi durumlarda
gerçek giriş zamanını öğrenmek için kullanılır. |
|
9. Daha Fazla Bilgi ve Bağlantılar. |
|
|
Daha fazla bilgi edinmek için görüntü tanıma ve yapay görme alanında
yazılım geliştiren
Grimedia firmasının sitesini ziyaret edebilirsiniz. |
Sayfa Bilgisi:
Bilgi: Info <
>
Plaka Tanıma Sistemi PDF
Anahtar Kelimeler: Plaka tanıma sistemi, Plaka
okuma sistemi, Taşıt plakası tanıma sistemi, Taşıt Tanıma Sistemi, Otomobil plaka
tanıma, Otopark sistemi, Plaka Tanıma Yazılımı, Otomatik otopark sistemi, Akıllı karayolları sistemleri
PTS,
POS,
ATS,
Plaka,
Tanıma,
araç takip,
araç takip sistemi,
Otopark Sistemi,
otomatik bariyer sistemi,
Grimedia,
Tanıma sistemleri,
Otomatik plaka tanıma,
ANPR,
NPR,
LPR,
Plaka,
OCR,
Araba numarası OCR,
kontrollü araç geçişi,
Taşıt plaka okuma,
Trafik takibi,
Trafik kamera,
plaka kontrollü araç geçişi,
Sanal Zeka,
en iyi plaka,
Karakter algılama,
Karakter tanıma,
PLAKA TANIMA,
PLAKA TANIMA SİSTEMİ,
PLAKA OKUMA SİSTEMİ,
Kameralı otomatik bariyer sistemi,
plakatanima,
plakatanıma
Bu site 16.05.2003 tarihinden
itibaret toplam
60532 kere ziyaret edilmiştir.